Sensores y Actuadores para IoT
Maestría en Ciudades Inteligentes y Sostenibles
Aplicaciones en Ciudades Inteligentes
Transporte inteligente
El transporte inteligente utiliza tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la conectividad para mejorar el transporte público, la gestión del tráfico y la movilidad urbana. El transporte inteligente utiliza una combinación de sensores y actuadores para recopilar datos y controlar el tráfico. Estos datos se utilizan para mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad del transporte.
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Energía renovable
Las ciudades inteligentes utilizan energías renovables como la solar, la eólica y la geotérmica para reducir su dependencia de los combustibles fósiles. La energía renovable utiliza una combinación de sensores y actuadores para recopilar datos y controlar la producción de energía. Estos datos se utilizan para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la seguridad de la producción de energía renovable.
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Edificios y Casas inteligentes
Los edificios inteligentes utilizan tecnologías como la domótica y la iluminación LED para reducir su consumo de energía y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Los sensores y actuadores trabajan juntos para recopilar datos y controlar los sistemas del edificio. Esta información se puede utilizar para mejorar la eficiencia energética, la comodidad de los ocupantes y la seguridad del edificio.
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Seguridad inteligente
Las ciudades inteligentes utilizan tecnologías como las cámaras de vigilancia, el reconocimiento facial y el análisis de datos para mejorar la seguridad de los ciudadanos. Los sensores y actuadores trabajan juntos para recopilar datos y controlar los sistemas de seguridad. Esta información se puede utilizar para mejorar la seguridad de las personas y los activos.
Más informaciónDocentes de la Asignatura
Jefferson Sarmiento Rojas
Profesor del Programa de Ingeniería Biomédica y Maestría en Ingeniería biomédica. Ingeniero y Licenciado en Electrónica, Especialista en gestión de proyectos y Magister en Ingeniería Electrónica con énfasis en robótica de la Universidad Santo Tomás. Pertenece al grupo de Investigación GIBIOME y PRACTICARE.
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Pedro Aya Parra
Profesor Instructor de prácticas del Programa de Ingeniería Biomédica. Ingeniero Biomédico de la Escuela y magister en Ingeniería Electrónica de la Universidad Santo Tomás. Pertenece al grupo de Investigación GIBIOME y PRACTICARE.
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