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Liderando la innovación en ingeniería biomédica y tecnologías abiertas en la industria

Jefferson Sarmiento

Jefferson Sarmiento Rojas

Profesor MSc, PhD (c)

Investigador y Docente UR - ECIJG. Magíster en Ing. Electrónica y Especialista en Proyectos. Experto en Sistemas IoMT y control de UAVs. Actualmente investiga en sistemas de TinyML en sistemas embebidos aplicados a la medicina y dispositivos.

TinyML Sistemas Embebidos IoMT Control Robusto UAVs Informática médica
Pedro Antonio Aya Parra

Pedro Antonio Aya Parra

Profesor MSc

Investigador y Docente UR - ECIJG. Magíster en Electrónica experto en Bioinstrumentación e ingeniería clínica-hospitalaria. Actualmente investiga en metodologías en gestión de tecnologías y dispositivos embebidos aplicados a la medicina.

Industria 4.0 Bioinstrumentación IoT Salud Ing. clínica Asuntos regulatorios
Diana Consuelo Rodriguez

Diana Consuelo Rodríguez Burbano

Profesora MSc, PhD

Investigadora y Docente UR. Química e Ingeniera Química egresada de la Universidad de los Andes, con doctorado en Química de Concordia University (Canadá), enfocado en el desarrollo de nanomateriales luminiscentes para aplicaciones biomédicas. Actualmente es Profesora Principal de Carrera en la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad del Rosario. Es Co-Directora de la Maestría en Ingeniería Biomédica, líder del semillero de investigación SyNERGIA.  Es Senior Member de IEEE y actualmente se desempeña como Presidenta del Capítulo Profesional de Ingeniería en Medicina y Biología (EMBS) en Colombia. 

Bioquímica Nanotecnología BioNanoMed IA - Medicina Ing. Biomédica
Michelle Dahyana Soto Florido

Michelle Dahyana Soto Florido

Profesora MSc

Docente e Investigadora UR. Ingeniera Biomédica, Magíster en Bioingeniería y en Inteligencia Artificial. Profesora de Docencia y Práctica en la Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad del Rosario. Su trabajo se sitúa en la convergencia entre neurociencia, inteligencia artificial y prácticas de investigación-creación, con énfasis en el procesamiento de señales fisiológicas y el desarrollo de sistemas interactivos aplicados a la salud. Explora el cuerpo como un sistema de interacción, medición y expresión, integrando ciencia, arte y tecnología.

Procesamiento de Señales Procesamiento de Imágenes Neuroingeniería Python Matlab Análisis Estadístico
Universidad del Rosario
Universidad del Rosario

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Institución Anfitriona
Maestría Biomédica
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Grupo de Investigación tecnologías de salud.

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